刷脸支付人工智能系统收款系统开发私有化系统开发

谈到刷脸支付，大家现在都不会陌生了，现在已经随处可见刷脸支付机具，它也正在慢慢为大家所接受。在经历了刷卡支付，到扫码支付，人们接受新事物的能力也越来越强，速度也越来越快。刷脸支付的成功应用，不仅是支付宝和微信两大巨头合力推广的结果，更是大家对现今科技发展的信赖和支持。刷脸支付得益于人工智能的发展，在人脸识别技术领域的成熟应用。
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术的普遍应用，应该是先起步于企业的刷脸打卡及安防的刷脸开门等， 而人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。基于这两个特点，决定了人脸识别技术在人体生物学上的重要地位。

刷脸支付出现的契机，还是因为在现实生活中，人们支付场景的不便利性。在大型商超及个体手部能力有限的情况下，排队付款的情况往往很常见，这不仅浪费了顾客的时间，也降低了商超的承载能力，导致销售额降低等不利情况。对于像ETC一样，不停车收费直接通过的场景，既方便了消费者，又节省了时间，也不会导致排队。基于这个痛点的解决，刷脸支付应运而生。
刷脸支付进入大规模实际应用，应该是今年开始的，随着支付宝推出代刷脸机具——蜻蜓，代表了刷脸支付商用元年的到来，在4月份，蜻蜓二代的发布，更是促进了这个生态圈的大规模发展。蜻蜓二代不仅解决了体积问题，还降低了引入成本，更有各种扶持计划，为在个体小商户的普及里铺平了道路。现在的蜻蜓，不仅仅只有收银功能，通过蚂蚁金服开发平台的开放共享，各种辅助技术融入了蜻蜓之中，不仅可以收银，还有一键注册会员，发放优惠券等功能，为个体工商户推广能力及留存能力带来了重要的技术革新。
无论是移动支付还是刷脸支付，在安全性方面是人们共同关心的。安全是关键，赔付是客户痛点。刷脸支付依然面临这个问题。解决刷脸支付安全问题，取得消费者放心使用依靠什么呢？必须依靠人工智能技术，在支付安全上特别是移动网络和刷脸支付安全保障上，人工智能有用武之地。

此前，支付宝和微信两大支付平台一直在探讨人工智能用于保障支付安全问题。而在2019年5月28日下午，支付宝宣布升级保障计划，如果经智能AI审核符合相应条件，将能实现“赔付秒到账”。
“秒赔”服务基于支付宝的智能AI技术。如果消费者遭遇账户异常，可拨打客服电话或在支付宝账单页申诉，并提供相应资料。如果资料提供无误，经系统核实确系账户被盗，会自动完成理赔，处理时长可缩短至“秒级”。在试运行期间，部分用户甚至刚刚挂断客服电话就收到了理赔款。

支付宝每一笔交易都会受到智能风控系统的保护，加上AI、生物识别等技术，目前支付宝的交易资损率已低于5/10000000（千万分之五）。而即便发生了被盗的小概率的事件，支付宝也承诺100%全额赔付。利用人工智能技术秒赔，是支付宝的创举，这个“秒赔”升级服务，不仅解决了商户的推广痛点，也解决了消费者的后顾之忧，可以大胆尝试新的支付方式，进行刷脸支付。